【摘 要】
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城市电力负荷的中、长期预测是城市电网规划中的基础性工作，它为电网规划提供了必不可少的基础数据，其精度的高低直接影响着整个规划工作的优劣，做到准确预测是众多电力工作者努
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城市电力负荷的中、长期预测是城市电网规划中的基础性工作，它为电网规划提供了必不可少的基础数据，其精度的高低直接影响着整个规划工作的优劣，做到准确预测是众多电力工作者努力探求的目标。 负荷预测的方法众多，每种预测模型都有自己的适用范围，很难适用于所有情况。组合预测能将多种预测方法得到的预测结果进行综合，能较大限度地利用各种预测样本信息，比单个预测模型考虑问题更系统、更全面，因而能够有效地减少单个预测模型过程中一些环境随机因素的影响，从而提高预测精度。对于组合预测而言，如何从众多的预测模型中选择最能发挥组合预测法特点的若干单项预测模型，以及如何对各选定的模型赋予合适的权重，是组合预测方法的重点和难点。 组合预测的基础是各单项的预测模型，因此在讨论组合预测模型之前，主要对模糊预测法和灰色预测理论进行了探讨。又由于中长期电力负荷预测不仅包括电量和负荷的预测，还包括负荷分布曲线的预测，因此简单分析了日负荷曲线和年负荷曲线的预测。 针对组合预测中单项预测模型的选择和各模型权重系数的求解，本文提出将灰色关联分析和冗余检验应用于单项模型的选择中，同时通过使预测误差平方和达到最小来进行权重系数的求解，若出现负权重，则改用递归等权组合预测模型进行权重系数的计算，并通过实际的算例来进行该方法的验证。 设计出了适用于电力规划的中长期电力负荷预测软件，该软件包含多种预
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