随着经济全球化和市场竞争的日益激烈,项目组合选择与项目调度愈来愈成为理论与实践关注的热点问题。在实务中,许多组织希望在有限时间内,并行开展多个项目;由于资源受限,它们迫切需要寻找有效的方法,从众多备选项目中,确定一个最佳的项目组合方案;并事先对这些项目进行合理的调度与资源分配,以实现收益的最大化。在理论研究方面,越来越多的学者投身于项目组合选择与项目调度领域;但现有大多数研究只单独涉及项目选择问题或者项目调度问题,很少出现结合考虑项目组合与项目调度的文献。然而,项目组合选择与调度并不是项目管理中完全独立的两个决策阶段;在资源约束情况下,项目调度计划往往影响着项目的选择。本研究尝试整合项目组合选择与项目调度,在项目选择过程中引入项目调度问题,以最大化项目组合收益为目标函数,建立一般化的资源受限项目组合选择及调度问题模型。进一步,基于蚁群优化算法和多智能体进化算法,本研究提出了两种求解资源受限项目组合选择及调度问题的优化求解方法。两种方法均包含项目组合选择主程序与项目调度子程序两个部分:(1)主程序部分分别采用改进的蚁群算法与多智能体进化算法;(2)子程序部分则采用基于规则的并行项目调度启发式算法。最后,通过多个算例的求解,本研究对两类方法的参数进行了深入探讨,并验证了其求解资源受限项目组合选择及调度问题的有效性。此外,由于不存在广泛适用的项目组合选择及调度问题库,本研究算例均基于patterson110个问题和PSPLIB标准问题库随机生成。