村镇小型生活垃圾热处理炉在运行过程中难以保证热处理效果的持续稳定,严重阻碍村镇垃圾热处理技术的发展。本研究以村镇垃圾热处理炉渣为对象,基于图像识别技术设计一种简单快捷的热处理效果快速评测方法,以期为村镇垃圾热处理效果快速评价提供参考。首先,通过村镇垃圾热处理炉渣热灼减率和与影像信息的关联性探究热处理效果快速评测方法静态可行性,发现热处理温度对各垃圾组分炉渣热灼减率的影响不一且规律各异,纸类和混合组分炉渣颜色R、G、B值与热灼减率显著相关,基于此建立了6等级炉渣热灼减率-颜色等级参考卡,分级准确度高达97%,并经随机制取混合组分炉渣验证准确率达70%。其次,动态评测了炉渣颜色特征与热灼减率关联并延伸构建烟气与快速评测方法的关系,发现半动态场景下温度对炉渣热灼减率影响不明显,橡塑、纸类质量比1:1组分炉渣颜色值与热灼减率呈显著负相关,后因垃圾组分逐渐复杂导致相关性大大减弱。动态场景下炉渣颜色评价烟气浓度变化有一定可行性,且炉渣热灼减率与颜色值负相关特征依旧显著。修正并优化了混合组分炉渣颜色-热灼减率等级参考卡准确度,炉渣颜色质量分级自检准确率达98.8%,分级效果良好。最后,开发了基于图像自动比对及颜色处理的快速评测软件并迭代升级。初步开发简易比色软件实现了炉渣图像颜色值自动提取及热灼减率快速计算功能。考查温度、通风量等因素构建的线性回归模型预测值与实测值标准差在3.86%以内,升级拓展并优化形成村镇垃圾热处理效果快速评测软件。进一步构建的BP神经网络模型具有全方位优越性,预测效果提升了27.9-30.1%,其在村镇垃圾热处理效果快速评测方面更具准确性、便捷性和经济性。本研究形成的热处理效果快速评测方法及相应软件可为村镇垃圾热处理效果的现场快速评价提供依据。