【摘 要】
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运输车辆路线规划是国民经济动员系统的核心问题,直接决定了物资调运决策的质量和可行性.因此,以国民经济动员决策支持系统运输调运子系统为实际应用背景,建立带有时间窗车辆
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运输车辆路线规划是国民经济动员系统的核心问题,直接决定了物资调运决策的质量和可行性.因此,以国民经济动员决策支持系统运输调运子系统为实际应用背景,建立带有时间窗车辆路径问题的优化模型至关重要.该模型是一个复杂的大规模组和优化问题,通常采用启发式算法求解,克服精确解法带来的组合爆炸难题,如禁忌搜索、遗传算法等.而蚂蚁算法,作为一种优秀的启发式仿主算法,从发明之初就被应用在车辆路径问题中,显示出很好的性能.通过对软时间窗和硬时间窗车辆路径问题实例的计算,表现了基于时间导向扫描的蚂蚁算法解决此类问题的有效性和实用性.结合了时间向导扫描法思想的蚂蚁算法是一种解决带有时间窗约束车辆路径问题的新途径,该算法能在合理的时间内求得问题的满意解,是解决此类大规模组和优化问题的一个有效方法.
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