随着城市机动车保有量的迅速增加,车辆停放的供需矛盾十分突出,已经成为城市交通管理的核心问题之一。公共停车设施是配建停车设施的补充,也是人们从事多种公共活动的产物。许多大城市普遍存在着停车设施规划滞后、投资不足、停车用地控制不力等问题,特别是由于停车设施选址与建设不当而造成交通拥挤、投资亏损、环境恶化的现象比较突出。因此对城市公共停车设施选址进行研究具有重要的理论和应用价值。 本文首先对停车特征进行研究,利用机动车出行调查的数据,采用数据挖掘技术提取停车需求的特征;然后在分析总结停车需求预测方法的基础上,提出了基于数据挖掘技术的机动车OD停车需求预测方法,并建立了相应的数学模型。 停车设施选址是一个复杂的问题,本文主要针对多需求与多相邻设施间同时存在分配的问题,考虑了待建设施的停车吸引量。本文运用系统工程分析方法对影响公共停车设施选址的因素进行了详细的分析,结合有关设施选址理论,建立了基于广义综合费用最小的停车设施选址模型;并运用启发式蚂蚁优化算法对模型进行了求解,在求解过程中为了充分分配停车需求对算法信息素范围进行了限定。实例演算表明所建立的模型及求解办法可行,并可运用于大规模的网络计算。 论文最后对选址规划评价进行了研究,提出了评价内容和评价指标,讨论了有待进一步研究的问题。