本文主要研究了基于远程数字视频监控系统的运动目标的检测与追踪算法。运动目标的检测与跟踪是计算机视觉领域非常活跃的一个课题，而且有着非常广泛的应用，例如视频会议、机器人导航、虚拟现实等等。 本文主要从远程视频图像的捕捉、压缩、网络传输和图像的解压、预处理、目标的检测与追踪这几个方面，对远程智能图像监控系统的研究与开发这一课题进行了一定的研究。 在远程视频图像的捕捉阶段，利用vc++6.0和vfw进行图像捕捉。在压缩阶段利用mpeg4压缩算法对捕捉到的视频图像进行压缩。在网络传输阶段利用Tcp／Ip协议进行图像时实传输。在图像的解压阶段用mpeg4解压算法对图像进行解压。预处理阶段主要用一些图像处理的方法改善图像的质量。 在目标的检测与追踪方面，首先分析了传统目标分割追踪算法。根据传统算法本文提出了两种改进的目标检测与追踪算法，分别为基于代价函数的算法和基于改进的活动轮廓模型的追踪算法。 通过实验代价函数的方法对于目标颜色或几何特征明显的图像可以得到很好的检测、跟踪效果，改进的活动轮廓模型方法对于目标运动与采样时间相比较小的图像可以达到很好的跟踪效果。