本论文主要从交通统计年鉴数据出发，结合国内外已取得共识的经济理沦，运用探索性数据分析和因子分析等方法，借以找出交通运输业发展的规律性及其发展趋势，用以作经济预测，检验各种经济理论的可靠性和可行性，并为各级政府和企业的经济决策提供数量化建议。更有利于为交通部门在做具体决策、预测时提供数量化方面的依据。 实践经验和理论研究使人们认识到：当实际场合偏离严格假定所描述的理想模型，古典统计技术就可能表现很差。新开发的稳健耐抗和探索性方法就不一样了。探索性数据分析提供了丰富多采的详细考究一组数据方法。它侧重先灵活探究数据，然后才把数据与概率模型比较。探索性数据分析分离出数据的模式和特点，把它们有力地显示给分析者。常常，分析者先对数据作探索性数据分析，而后才能有把握地选择结构分量或随机分量的模型；探索性数据分析还可以用来揭示数据对于常见模型的意想不到的偏离。探索性数据方法的要点是灵活性：它既要灵活适应数据的结构，也要对后续分析步骤揭露的模式灵活反应。本文在分析交通运输业产值发展趋势中运用了探索性数据分析方法，得到了较为理想的结果。 论文的各章节内容安排如下： 第一章主要对建国以来我国交通运输业发展状况进行一般性的描述统计分析，对重要的理论结论进行了综述。 第二章对我国交通运输业发展状况评价指标体系、分析方法及其特点进行综述。 第三章根据交通运输业特点，选择代表交通运输业发展状况的经济指标货物周转量、客运周转量以及交通运输业的产值等指标，分别运用统计图表、多元回归、探索性分析等方法，以期找出我国交通运输业发展的影响因素和发展趋势。 第四章运用因子分析方法对我国交通运输业发展状况进行总体评价，建立因子得分模型，计算因子得分，分析我国交通运输业发展的规律性。 本论文的主要贡献在于引入了探索性数据分析方法对建国以来我国交通运输业发展状况进行评价，文中大部分统计分析运算是由统计软件SPSS和Excel软件完成的。