国家对环境的重视程度已经上升到了战略层面,2014年11月12日,《中美气候变化联合声明》在北京签署,在报告指出,在2030年左右,中国二氧化碳减排量计划达到峰值。与此同时,随着中国消费者对于产品安全和职工对其工作环境等要求的提高,社会可持续发展的关注度也日益提升。因此本文选择可持续供应链采购-生产-运输集成优化问题作为研究对象,使用多目标优化方法对不确定环境下可持续供应链采购-生产-运输集成优化问题进行建模,通过权衡经济效益、环境效益和社会效益之间的关系,分析其对采购-生产-运输决策的影响。在此基础上,本文考虑了 CVaR制造商风险偏好和消费者低碳偏好两种行为因素,使得研究更具有理论意义和实践意义。本文的主要工作包括以下几方面:（1）构建可持续供应链采购-生产-运输集成优化多目标模型。选取合适的环境效益和社会效益衡量指标,通过权衡经济效益、环境效益和社会效益之间的关系,制定使三者同时达到最优的采购-生产-运输决策。（2）构建不确定环境下可持续供应链采购-生产-运输多目标模型。在考虑经济效益、环境效益和社会效益的基础上同时考虑供应中断和需求波动对相关决策的影响。通过蒙特卡洛模拟方法将不确定情景嵌入到优化模型中并对其求解,分析求解结果以探究供应中断和需求波动对企业的期望利润、生产量、供应商选择和采购量分配产生的影响。（3）构建不确定环境下考虑行为因素的可持续供应链采购-生产-运输多目标模型。在（2）的基础上同时考虑两种行为因素,一种是制造商的风险规避行为,另一种是消费者的低碳偏好行为,分析这两种行为对供应链相关决策的影响,利用CVaR风险度量准则来避免极端利润的出现,并通过构造分段线性函数来描绘单位产品含碳量和需求量之间的关系,进一步构建不确定环境下考虑行为因素的可持续供应链采购-生产-运输集成优化模型,并通过改进的ε约束法化求得帕累托曲线。最后进行潜在应用研究,通过企业的实际案例验证了模型的有效性,并对重要参数进行灵敏度分析。