在竞争日益激烈的市场经济中，银行要根据自己掌握的信息，科学合理地对信息进行详细分类，及时准确收集信息和分析信息，确保管理层随时掌握银行的经营风险、运营情况和经营目标，全面提高自己的竞争实力。而要达到这样一个目标，建立一个商业智能系统是一个至关重要的因素。 本文针对商业智能技术在银行业中的应用进行了相关研究工作。在第一章绪论介绍了本论文的的研究背景、应用前景和研究目的，说明了商业智能信息系统在国内进行研究和开发的必要性。第二章对商业智能技术进行了介绍。 第三章中对商业智能系统总体结构进行分析，指出目前在建立商业智能信息系统时通常采取的两种结构：集线器结构和集中式结构，说明了两者的使用范围和区别，同时，结合具体情况，针对银行业务的特点和用户需求，提出了本文研究过程中使用的商业智能整体架构。 第四章介绍了在商业智能信息系统建立中，被业内人士认为最为耗时的数据清洗和转换工作的ETL工具的定义和其所要完成的任务。同时，介绍了数据处理过程中最为重要的因素：数据质量控制。 第五章是关于数据存储模型的内容。商业智能信息系统中数据存储模型在整个系统中不是单纯的存储数据，还起着承前启后的作用，因为不好的数据模型设计对数据处理的复杂性、数据存储空间的大小和前台信息展现的性能都有着事关全局的影响，所以，数据模型的设计在商业智能信息系统中是一个非常重要且影响全局的问题。 第六章中是数据分析和利用。对用户来说，系统中信息的可利用和系统的易使用性意味着系统的一切，系统中除此之外的一切对用户是透明的。所以，设计一个满足不同客户需要的数据分析和利用工具对信息技术人员，提出了更高的要求。 第七，八两章分别说明了系统性能优化和关于元数据的管理。系统的性能指标是一个需要被信息人员重视的问题。系统具有一个良好的元数据管理功能模块不但能使用户更好的使用系统和愿意使用，对于系统开发人员而言，在系统的开