本论文研究了海杂波背景下距离扩展目标检测算法。针对在局部均匀海杂波背景下,目标单一不具有广泛的适用性而引起了性能损失,本论文提出一种局部均匀海杂波背景下的分组广义似然比检测方法。针对协方差矩阵估计算法将海杂波的统计特性等同于散斑的统计特性,忽略了纹理对散斑协方差矩阵估计的影响这一问题,本论文提出了一种基于最大后验的修正样本协方差矩阵估计算法,其纹理服从逆伽马分布。为了获得更好的估计精度,将修正样本协方差矩阵估计算法中纹理分量采用了逆高斯分布,并将其运用于本文提出的纹理服从逆高斯分布的最大后验检测器。论文工作主要包括下面四部分:1)首先回顾了目标检测发展历史和研究现状,分析目前存在的主要问题,然后对海杂波的统计特性及常用模型进行了概括总结。2)介绍了几种经典的目标检测算法并对其进行简要分析,然后提出了一种局部均匀海杂波背景下的分组广义似然比检测方法。通过仿真实验分别对检测器和对比算法进行了性能分析和比较,证实其在性能上的优势并且具有更广泛的适用性。3)介绍了海杂波背景下三种常用的协方差矩阵估计算法,提出了基于最大后验估计的修正协方差估计算法,其纹理分量服从逆伽马分布,实验证明修正协方差估计算法提高了检测器的检测性能。4)为了获得更好的估计精度,用逆高斯分布对基于最大后验的修正协方差估计算法中纹理分量进行估计,并将其运用于提出的纹理服从逆高斯分布的最大后验检测器。最后实验证明该检测器具有良好的检测性能。