改革开放以来,中小城市房价居高不下,其经济发展无法与一线城市相媲美,房价却快速增长,这导致了居民负担加重,社会成本增加,进一步加剧社会财富分化,同时不同城市房价的增长差异加剧了城市经济发展的不平衡性,影响了中小城市的健康协调发展。中小城市房价上升受到多方面的影响,找出影响房价上升的因素具有一定的现实意义。本文以安徽省淮南市房地产行业为研究对象,主要研究房地产行业发展现状、发展潜力以及隐藏的困难。从宏微观两方面来讨论各因素影响下的淮南房地产行业。针对不同的数据,本文使用了不同的统计分析方法,其中半参数贝叶斯模型平均方法为主,即在广义矩估计框架下构建一个加权二次目标函数来替换参数贝叶斯模型平均中的一般似然函数,在假设给定三种不同的先验分布后,利用马尔可夫链蒙特卡罗模型进行模型筛选,得出最优拟合模型。从模型效果来看,半参数贝叶斯模型平均是可以应用分析于淮南市房价数据的,其中服从无信息先验分布产生的估计效果最好。从影响因素重要程度来看,微观方面淮南二手房价主要受到地理位置影响如小区、地址等,其次是采光、楼层等影响;宏观方面淮南整体房价走势主要受到供给需求两方面影响,其次是城市发展实力等影响结论。最后根据研究结果给出研究建议。