GPS全球定位系统以其全球性、全天候、实时定位等优点显示了强大的生命力和竞争力，在航空、航天、航海及许多民用领域有着广泛的应用。一般情况GPS采用C/A码，水平定位误差能够小于16米(SA政策取消)。尽管SA政策的取消大幅提高了定位精度，但对于GPS单机定位来说，从GPS卫星到信号的接收仍存在着诸多误差源。GPS的误差来源包括星历误差、卫星时钟误差、相位不确定性、电离层和对流层的折射、多路径效应以及接收机噪声。 随着GPS在全球的普及应用，卫星定位技术和干扰抑制正在成为研究的热点。本文对GPS卫星定位及抗干扰技术作了较为深入的研究，内容主要分为四个部分，分别是：GPS系统的特点、组成及GPS信号的特性：GPS接收机的内部结构和工作原理：伪距和伪距差分定位：GPS抗窄带干扰技术。全文共分为六章，其中第四章基于C/A码的GPS定位原理与技术和第五章GPS中窄带干扰的抑制是本论文论述的重点。 本文在研究GPS信号特性的基础上，着重研究了GPS定位中常用的两种方法：基于C/A码的伪距定位、伪距差分定位。分析了它们定位的基本原理，并对单点静态定位、动态定位进行了实验研究，通过分析采集的数据，得出这样的结论：伪距差分定位的精度高于伪距定位，但是伪距定位与提高精度的算法相结合更适合导航应用。这是因为伪距差分采用伪距改正数，而伪距改正数的数据短，自动纠错编码容易，在限定的距离里误码率极低，大大保证了它的可靠性和实用性，但是随着距离的加大，系统误差增大，定位精度降低。 另外，本文在研究GPS接收机内部结构的基础上，对相关的抗干扰技术进行了研究。为了抑制窄带干扰，着重研究了两种主要的自适应算法：最小均方算法和递归最小二乘算法。最小均方算法计算简单，收敛性慢，而递归最小二乘算法计算复杂，收敛性快。为了提高最小均方算法的收敛特性，提出了改进的最小均方算法，如变换域算法和梯度自适应格型算法。为了减小递归最小二乘算法的计算复杂性，提出了格型递归最小二乘算法。通过实验、计算机仿真，证明了这些算法能有效抑制窄带干扰，提高定位精度。