随着网络在生活中的重要性与日俱增,网络安全逐渐引起各界的重视,验证码是维护网络安全的有效手段之一。验证码作为一种图灵测试,目的在于区分用户是人类还是计算机,验证码可以有效地阻挡机器攻击,维护网络安全。验证码识别研究可以及时发现验证码的安全漏洞,促进验证码的设计水平,因而具有重要意义。目前验证码识别方法大多采用基于分割的识别,此类技术己发展成熟,但不适用于扭曲粘连字符验证码,扭曲粘连验证码的识别研究尚处于相对空白阶段,本文针对这一问题,提出识别方法,并采用真实数据进行了验证。本文的主要研究工作和贡献如下：1.对传统验证码识别中的关键技术进行了理论分析和实践研究。例如预处理技术、字符分割技术、特征提取技术、机器学习技术和形状上下文匹配技术等。2.提出了一种基于DENSE SIFT和RANSAC算法的扭曲粘连字符验证码识别方法。设计并提取DENSE SIFT特征,采用特征匹配获取匹配点集,设计匹配统计量,求解匹配统计量,最后采用队列式分析算法获得最终结果。该方法能有效地识别扭曲粘连字符验证码。3.提出了一种基于马尔科夫随机场的扭曲粘连字符验证码识别方法。首先在验证码空间域进行马尔科夫随机场的建模,采用改进后的置信度传播算法求解马尔科夫随机场,设计匹配统计量,串行识别字符并反向消隐,直至获得最终结果,该方法能有效地识别扭曲粘连字符验证码。本文的扭曲粘连字符验证码识别方法采用真实网站验证码数据进行验证,具有很好的识别效果。