【摘 要】
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钢丝绳作为提升、运输及承载设备中的关键部件被广泛地应用于许多工程应用领域中,其使用安全性至关重要.该研究是根据对钢丝绳进行实时在线检测的需要提出的.论文在全面分析
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钢丝绳作为提升、运输及承载设备中的关键部件被广泛地应用于许多工程应用领域中,其使用安全性至关重要.该研究是根据对钢丝绳进行实时在线检测的需要提出的.论文在全面分析和论述国内外钢丝绳状态检测技术研究现状的基础上,详细深入地对钢丝绳的电磁检测原理、检测装置以及钢丝绳缺陷信号的特征进行了研究,并对研制的钢丝绳断丝损伤检测系统进行了反复修改、调试和试验论证.该文首先分析了钢丝绳损伤电磁检测法中励磁器的结构特点,并采用磁导法对磁路进行了分析计算,提出了一种通用励磁器的设计方法.其次,利用霍尔元件来检测钢丝绳的表面磁场,分析了钢丝绳断丝损伤信号的特征及霍尔元件的特性,研制了钢丝绳断丝损伤检测系统与信号预处理系统.第三,该文对钢丝绳断丝损伤信号的数据采集系统进行了详细的研究.开发了以AT89C52单片机为核心的数据采集系统,实现对钢丝绳进行在线检测.第四,该文提出了基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤信号的模式识别方法.运用MATLAB工具箱建立了钢丝绳断丝损伤定量识别的BP网络模型,通过模拟和实际检测,验证了网络的可靠性和实用性.最后,利用Visual Basic开发了钢丝绳断丝损伤检测的虚拟仪器系统,为钢丝绳的断丝损伤检测提供了一个友好的人机交互界面.
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