由于大气污染、吸烟、人口年龄老化等因素,使近年来慢阻肺疾病的发病率和死亡率日益增加,已经成为危害人类健康、危害社会及经济可持续发展的严重公共卫生问题和社会问题。胸部CT检查能提供高密度分辨率、高对比度的肺部影像,在慢阻肺的临床诊断上具有明显优势。但目前的常规CT检查主要是对肺组织形态结构的定性诊断,主观性较强,容易造成疏漏和误诊,且主要是对单肺范围内的诊断,无法对肺叶解剖区域进行有效的定量评估。肺叶的准确分割对于慢阻肺患者的病变区域精确评估,制定合理的手术方案具有重要价值。由于肺叶间裂隙的不完整性,在CT影像上肺叶间裂隙比较模糊,使得直接通过肺叶间裂隙来分割肺叶组织变得十分困难。本文通过综合分析肺部的解剖结构特征,利用不同肺叶上的血管相互独立的特点,研究实现了通过分类方法自动搜寻相邻两个肺叶的肺血管分界面的肺叶组织分割方法。本文首先利用3D区域生长分割出了左右肺组织,并根据粘连特征剔除了左右肺之间的粘连区域,提出了一种用腐蚀近似边界剔除左右肺粘连的方法,得到两个互不相连的单肺组织。再通过形态学运算对单肺组织血管进行填充,实现了基于快速行进法的血管分割方法,并对不同肺叶所属血管分别标记。然后实现了肺血管的中心路径提取方法,以中心路径为样本点训练二分类支持向量机模型,得到二分类支持向量机分类器,最后通过对单肺组织进行分类获取准确的肺叶间隙。实验结果表明,本文提出的肺叶分割方法快速准确,具有重要的临床应用价值。