风电具有很大的不稳定性和不可控性。风电的大规模发展使电力运行系统的不确定性因素增多,给电网调度带来压力和挑战。中国大容量的风电场主要位于电网建设相对比较薄弱的地区。因此在风电占电网中的比重不断提高的政策背景下,为确保电力系统的安全稳定运行,必须对风电场短期风速和发电功率进行精确的预报,将有助于我国风能业务的开发应用以及国家经济的可持续发展。本文以内蒙古起伏丘陵的典型地形为研究区域,利用1953-2011共53年的气象站常规与非常规资料,探索大、中尺度天气背景与局地复杂边界层气象过程共同作用的特征和规律；选用国内外较成熟的时间序列统计预报方法、北京快速更新循环预报系统（BJ-RUC）数值预报,以及基于最小二乘支持向量机的模式预报订正,重点讨论了商都化德风电场短期风速预报的适用性研究。研究结论如下：该风区的主导风向为偏西风和西北风；春季风速最大,夏季最小；地面风速具有白天风速大,夜间风速小的特点。53年间该风区平均风速整体呈下降趋势,下降率为每10年0.36m s-1,其间出现四次突变。该风区近地层风场的垂直分布特征显示风速的日变化曲线位相特征随高度变化很小,四季中风速日振幅最大的是春季,最小是夏季；10米高度风速日振幅大较70米高度的大。时间序列统计预报方法在预报14小时内的超短期风速预报时误差较小,但随着预报时效的增加误差迅速增大,预报效果检验表明该方法对于预报时效为4小时内的超短期风速预报是可以适用的。BJ-RUC数值预报方法能够预报较长的时效,能够较好的预报风速变化趋势,并且在其预报时效内误差较为稳定,与时间序列方法相比更能好的适用于短期风速预报。最后应用最小二乘支持向量机对BJ-RUC数值预报产品进行订正,发现订正后总体的预报误差较原先的数值预报产品的预报误差有明显下降。该方法与统计预报方法相比增加了预报时效,与单纯的数值预报比较经其订正后降低了预报误差,取得较好的预报效果。