【摘 要】
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[目的]:本研究基于中高分哨兵2号卫星的影像特征,对石河子总场农作物进行种类识别及长势监测研究,并探讨基于中高分遥感的作物种类识别和长势监测技术的应用及存在问题,旨在掌握石河子总场的农作物种类和长势信息,为石河子的农业生产监测及农作物种植管理提供支持。[方法]:首先对石河子总场哨兵2号卫星影像进行空间校正和大气校正,采用支持向量机的多特征面向对象的分类方法对石河子总场的主要农作物进行识别;基于多时
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[目的]:本研究基于中高分哨兵2号卫星的影像特征,对石河子总场农作物进行种类识别及长势监测研究,并探讨基于中高分遥感的作物种类识别和长势监测技术的应用及存在问题,旨在掌握石河子总场的农作物种类和长势信息,为石河子的农业生产监测及农作物种植管理提供支持。[方法]:首先对石河子总场哨兵2号卫星影像进行空间校正和大气校正,采用支持向量机的多特征面向对象的分类方法对石河子总场的主要农作物进行识别;基于多时相石河子总场卫星影像,采用自然裂点法对石河子总场主要农作物（棉花）的长势进行分级,并检验分级精度;基于全文研究内容探讨了基于中高分影像的农作物种类识别和长势监测技术的建立。[结果]:（1）石河子总场的棉花、小麦、玉米和葡萄等农作物被很好的分开,且地物完整度较高,分类精度达到了95.4040%,Kappa Coefficient为0.9394。农作物中,棉花占比30.67%,为种植面积最高的作物。玉米占3.32%,最后是小麦、葡萄等作物,分别占2.68%和2.64%。（2）在棉花的整个生命周期中,其植被指数呈现出先增加后降低的规律,5月12日的平均值为0.102,6月1日为0.221,7月1日为0.855,8月10日为0.844,9月10日为0.537。在棉花的初期生长阶段,长势较差的棉花占比最大,其次是长势一般的棉花。随着时间的推移,棉花的长势变好,在7月初至8月中旬,长势较差的占比减少,长势较好的占比增加,并于8月中旬达到最高。9月中下旬棉花NDVI值降低,长势较好的比例减少。（3）以中高分卫星影像为数据源,构建了以挖掘农作物种类相关的植被指数特征和纹理特征,通过特征评价和分析获得对农作物分类起重要作用的特征,采用基于支持向量机的面向对象的分类以及提取棉花种植区掩膜,计算不同时间影像的的NDVI值,依据NDVI的分布趋势,对棉花进行长势分级的主要方法。[结论]:石河子总场的主要农作物是棉花,大部分棉花的长势为良好,基于中高分遥感影像的多特征面向对象的农作物识别和基于自然裂点法的长势分析精度较高,可用于小尺度遥感影像的农作物的识别分类及长势监测。
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