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在我国加入WTO以后，越来越多的外国保险公司进入中国，车险市场的竞争更加激烈，在激烈的竞争下，如何制定合理和具有竞争力的保费已成为各保险公司的当务之急。因此，作为价格竞争重要组成部分的BMS近年来备受各国专家学者和业内人士的关注。本文结合现阶段中国汽车保险BMS发展现状，运用非寿险精算和经济学相关理论，对我国2007版BMS严厉性及BMS对汽车保险逆向选择影响进行研究。 本文首先介绍奖惩系统主要包括两方面的内容：先验保费和后验保费的费率厘定问题。先验保费的确定包括对风险分级变量、纯保费以及安全附加和费用附加的确定，后验保费的确定也就是对BMS的设计。其次介绍了一般框架下BMS的数学模型，BMS的平稳分布、索赔次数的分布模型；指出了实行BMS对保险人和投保人的激励作用。 然后应用汽车保险的参数估计值，对我国2007版商业机动车保险BMS的平均保费和三元风险模型下最优BMS调整后的续期保费进行了研究；利用RSAL、超额收费水平、保费变异系数、弹性四个指标对BMS的严厉性进行评价，最后利用因子分析法把我国2007版BMS和我国五大保险公司使用的旧版BMS进行严厉性比较。研究表明：我国2007版商业车险BMS相比我国旧版BMS而言是比较严厉的。本文给出了我国机动车保险BMS逐步完善的政策建议：增加折扣等级；提高最优折扣级别的折扣比例，加大对违规司机的惩罚力度；在BMS转移规则的设定中加入索赔额和违章记录等信息。 接着从经济学角度，用最优化方法研究BMS转移规则、转移等级数、保费规模如何影响消费者购买保险的行为。分别在个体保单和非同质保单组合情况下，给出投保人的保险最优购买量、保险是劣等品的临界条件、低弹性下保险是吉芬品的临界条件。最后，利用研究的结果检验我国2007版BMS对逆向选择的影响，得出了奖惩系统下的汽车保险的弹性，并指出多数情况下汽车保险是一种吉芬商品。研究表明，索赔频率低的好司机把保险看成是吉芬品；索赔频率高的坏司机把保险看成是正常品。由于低弹性的BMS最终不仅减少好司机的保险需求而且加大了逆向选择，本文指出在低弹性条件下，增加投保人的保费可以减轻汽车保险的逆向选择。