大数据背景下WF市新冠疫情防控信息管理研究

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2020年春节期间突发并快速蔓延的新型冠状病毒(COVID-19)引发的肺炎疫情,给我国带来了一场严重的公共卫生危机,广大人民群众的生命健康安全遭到了严重威胁,在党和政府的领导下,我国采取了延长春节假期,推迟复工复产,外来人员隔离等一系列疫情防控措施来尽量减少人员流动以降低传染的风险。随着复工复产的逐步开展,在保证公众基本生活和工作活动的基础上,如何继续有效实施以人员个体管控为主要手段的疫情防控措施成为各级政府防疫部门的新挑战。该论文以大数据技术作为背景,以公共卫生危机信息管理作为基础理论,通过查阅文献研究了国内外公共卫生危机信息管理的最新进展以及大数据技术在传染病防控方面的应用情况,通过案例分析研究了WF市从全面隔离期间到复工复产期间所采取的疫情防控信息管理措施的利弊,通过开展在线社会调查研究了WF市居民参与疫情防控信息管理的过程以及对疫情信息发布的诉求。针对疫情防控信息管理问题的根因并结合公众对公共卫生危机信息管理的诉求,应用大数据理论和公共卫生危机信息管理理论,创新性的提出了系统建设疫情防控信息管理体系的设想,阐述了促进信息共享、应用大数据分析在公共卫生危机信息管理中的关键作用。基于大数据技术、移动互联网技术,综合公共组织、非公共组织、防疫机构、社会公众的应用场景和诉求,构建了高效且具有扩展性的疫情防控信息管理平台和疫情信息发布平台模型,对后续完善公共卫生危机信息管理,提高政府的公共管理水平和效率具有良好的参考价值。
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