Web信息检索系统(搜索引擎)作为互联网上最主要的信息搜索工具，在各个领域都已得到广泛应用。然而，由于网络信息量迅猛增加和网络信息组织的无序性，传统中文搜索引擎已经无法满足人们对信息服务个性化和智能化的需求。针对以上问题，本文提出了一个智能信息检索系统的框架原型，并对其中涉及的若干问题进行了详细的阐述。 本文首先介绍了信息检索基本理论及相关技术，然后根据搜索引擎的基本原理，设计了一个中文智能信息检索系统的框架原型。围绕智能化，增加了知识库，并指出必须要有知识库来支持信息检索的每个过程，才能使检索系统达到智能化效果。接着文章主要对三方面进行了深入研究： 一、搜索子系统，包括Robot采集技术，并支持元搜索引擎，实现了文档采集工具的智能性和高效性。 二、在研究传统信息检索模型的信息组织模式和查询匹配策略的基础上，对向量空间模型进行扩展，本文提出了基于知识库的概念关联模型。概念关联模型，以《知网》构建的概念语义网络为主要内容的知识库为支持，实现词空间到概念空间的转换，并通过计算概念向量的余弦距离实现检索。理论分析和实验证明，这种概念关联模型具有更准确的文档语义表达能力，能取得更好的检索效果。 三、最后，文章介绍基于概念的查询扩展，并通过对用户行为自动学习进行查询细化，从概念层次上更精确地理解用户的需求，从而协助用户进行正确有效的检索。