土地是一切经济发展的承载体,是人类进行一切生产生活的基础,而城市又是一切社会活动和经济活动的中心,因此,城市土地的作用不言而喻。在城镇化发展的初期,各项可利用的资源充足,加上政策的指导,经济的发展还算是比较顺利,然而,步入城镇化发展中期之后,特别是发展比较快的城镇,资源已经得到充分的利用,有些甚至是过度利用,这时就会产生很多矛盾,阻碍社会经济的发展。这时,我们应该寻求城镇土地的可持续发展,才可以解决所产生的问题,同时也会实现城镇的可持续发展。在城镇土地集约利用方面,不少学者已经做出了相当的成就,对评价方法和体系的研究也多种多样,但都各有优缺点。本文以湖北省赤壁市为例,结合人工神经网络模型,试图寻找一套更加适合土地集约利用评价的方法体系。本文一共分为六章：第一章为绪论部分,主要论述了本文的研究背景、研究现状、研究内容、方法和技术路线；第二章主要是城镇土地集约利用理论方面的研究,包括城镇土地集约利用的理论基础、传统研究城镇土地集约利用方法优缺点的对比以及B P网的简要介绍；第三章主要是介绍赤壁市的现状；第四章是本文的重点,以赤壁市为实例,把人工神经网络运用到城镇土地集约利用中；第五章根据第四章的分析情况得出结论并对赤壁市今后的发展给出了建议；第六章对全文进行了一个总结,并指出今后需要解决的问题。本文的创新点主要有以下几点：首先,BP人工神经网络是一种易于构建、性能优良、适应性广的非参数化模型,它具有强有力的解决土地学科中非线性问题的能力。其次,在土地集约利用的研究领域,引入BP人工神经网络模型方法,并系统地加以分析研究,包括网络模型选择、网络结构设计、样本构建、算法实现等。再次,从技术层面构建了基于BP人工神经网络的土地集约利用评价模型。最后,从操作层面,对基于BP人工神经网络的土地集约利用模型进行了大量的实例验证与比较分析,以证明该模型方法应用的可行性、可靠性和有效性。