【摘 要】
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研究人员之间的合作不仅有助于解决单人无法解决的难题,也促进了知识的交流融合.论文作者的合著行为是科研合作行为的具体体现.描述论文作者合著关系的网络称为合著网络.目前,大规模科研合著网络已经成为信息计量学以及网络科学与复杂性的重要研究对象之一,对其复杂性建模是研究难点.本文基于合作博弈机制,建立几何超图模型,对合著网络的性质及其演化过程进行分析,并对合著网络复杂性的产生给出解释.1.在圆上建立几何超
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研究人员之间的合作不仅有助于解决单人无法解决的难题,也促进了知识的交流融合.论文作者的合著行为是科研合作行为的具体体现.描述论文作者合著关系的网络称为合著网络.目前,大规模科研合著网络已经成为信息计量学以及网络科学与复杂性的重要研究对象之一,对其复杂性建模是研究难点.本文基于合作博弈机制,建立几何超图模型,对合著网络的性质及其演化过程进行分析,并对合著网络复杂性的产生给出解释.1.在圆上建立几何超图模型,通过几何约束条件表达了亲缘选择和网络互惠这两种典型的合作博弈机制.节点的声望大小用弧长表示,弧长是时间和超度的函数,该函数刻画了节点声望大小的异质性,以及声望的衰减.新节点与现有节点的合著条件取决于它们的几何距离和现有节点的声望.模型成功地反演了合著网络度与超度分布以及节点聚类与度同配的多模态现象.2.建立了分布式超图模型,其超边由Lotka定律和合作博弈机制产生.模型具备对大规模合著网络全尺寸全过程模拟的能力,并在DBLP数据集（14余万节点,10余万超边,时间跨度30年）上进行验证.实验表明,该模型能够模拟合著网络中合著模式的演化趋势以及度与超度分布、节点聚类与度同配的演化趋势及其多模态特征的产生.该模型可以进一步扩展并应用于对其他大规模多元关系自组织系统的复杂性研究.
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