在平流层臭氧可以起到人类与生态系统的保护伞作用，在对流层高浓度臭氧则是一种大气污染。臭氧污染已逐渐成为中国一个重要的环境问题，特别是在人口稠密、经济发展较快的地区。臭氧逐渐成为北京市夏季首要污染物。本研究首先利用地面空气质量自动监测站的观测数据，分析了北京市臭氧浓度分布的时空变化规律。进而，通过WRF-Chem模拟试验分析诊断了植物挥发性有机物(BVOCs)排放、人为源排放和太阳辐射对臭氧浓度时空分布的影响。通过多组敏感性试验，厘清BVOCs对臭氧浓度时空分布影响的贡献，阐明BVOCs与臭氧浓度变化因果关系;通过敏感性试验，辨析BVOCs与人为源以及太阳辐射等气候变率对臭氧浓度的相对贡献，以期为降低区域臭氧浓度，减缓臭氧污染提供科学依据。　　通过对2015年臭氧自动空气质量监测站的观测数据分析，研究发现:北京市臭氧浓度存在明显的季节变化，夏季高、冬季低。就空间变化而言，北京市的臭氧浓度空间分布呈现北部高、南部低，郊区高，城区低的特征，且夏季的空间变异性小于其他季节。进而，对臭氧日平均浓度数据进行高通滤波，去除其季节变化信号后，对其进行小波分析，发现:在冬、春、秋末三个时段臭氧浓度未现周期性变化信号，而在5～8月呈现出显著的10～20天的周期，其中6～7月还呈现出5～8天的周期。臭氧浓度与日照时数的交叉小波分析表明，在p＜0.05的条件下，二者在5～8天和10～20天周期上呈现出显著的相关性，且位相一致，这意味着臭氧浓度的周期性变化可能是由于太阳辐射所致。此外，臭氧浓度还具有明显的周循环，工作日浓度较低，其中周四最低，周末浓度较高。另外，北京市臭氧平均浓度出现峰值的时刻也存在季节差异，秋冬约为16:40、春夏约为17:20。同时，峰值出现的时刻呈现出空间差异，城区站约为17:00时出现，郊区站约为18:00时，并且这一现象与季节主导风向有关。　　模拟实验表明:模拟与观测之间的相关系数为0.38(p＜0.01)，同样，WRF-Chem模式模拟结果再现了臭氧浓度的日循环特征，模式模拟与观测的臭氧浓度时间变率显著相关(r=0.93，p＜0.01)。其中，BVOCs对于区域臭氧生成会起到一定的贡献。对于其空间分布来说，BVOCs的贡献主要在北京市的北部地区，其植被覆盖度较高。BVOCs对于总臭氧浓度的贡献约为6μg m-3，占总量的5％。通过对敏感性试验分析，结果表明BVOCs对于北京市臭氧浓度分布的贡献较小，人为源排放的影响仍占主导地位，BVOCs对臭氧浓度分布的影响与太阳辐射的贡献相当。