基于神经网络整定的圆锥破碎机控制系统的模糊预估控制

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针对圆锥破碎机,本文提出一种基于神经网络整定的模糊预估控制,神经网络能够动态调整PID控制器的三个参数kp、ki、kd。文中对基本模糊控制器和整定PID控制器参数的神经网络分别进行了设计,并进行仿真研究,结果表明该控制方案能提高系统的动态和稳态性能。 For the cone crusher, this paper presents a fuzzy predictive control based on neural network tuning. The neural network can dynamically adjust the three parameters kp, ki, kd of the PID controller. In this paper, the neural network of the basic fuzzy controller and the tuning PID controller are respectively designed and simulated. The results show that this control scheme can improve the dynamic and steady performance of the system.
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