在物流工程领域,为了满足物流服务多样性、物流配送及时性以及物流响应敏捷性等特点,许多学者展开了丰富的研究,其中为了解决现实社会生产中的物流配送问题,降低物流成本,资源调度问题成为学者研究的切入点。本文研究的是在资源受限条件下,多项目之间资源和工期的调度问题。多项目资源调度问题不同于传统单项目多工序之间的资源协调。首先,在多项目资源调度问题中涉及到更多的利益主体,因此对于资源调度问题的决策过程更加复杂;其次,多项目的资源调度问题对于企业的计划生产安排,提出了更加严格的要求,在这种背景下多项目之间存在高度关联性,企业一旦决策失误,将会影响到多项目的工期以及产品质量等问题;最后,商业环境的剧烈变动,将会对企业在多项目资源调度问题的决策过程中产生复杂的影响。因此,多项目资源调度问题越来越多的受到企业界以及学术界的关注。本文对单项目资源调度问题进行扩展,首先对传统的资源调度算法进行研究,在此基础上结合多项目资源调度问题的实际背景,将对齐技术算法进行改进,通过正向调度和逆向调度相结合的方法,选择出所有符合资源约束和工期约束的计划安排方案,根据工期最优原则选择最优调度方案;再者,本文将激励机制引入到多项目的资源调度问题中。对于激励机制的研究,传统方法主要集中在对信息对称以及信息不对称条件下,如何设计合理的激励模型,从而制定出最优的合同方案。本文将激励过程设计为一个动态过程,在多项目实施过程中工程业主可以根据实际情况进行一定的激励。在激励机制下,企业通过协调内部资源以及购买外部资源的方式来满足激励约束,通过引入激励机制,多项目资源调度问题变成了一个复杂的动态过程,工程业主如何设计激励策略,企业如何根据激励制定资源调度策略成为决策过程的重点。本文将计算实验基本思想引入到对多项目激励机制的研究中,通过设计企业主Agent、工程业主Agent、项目团队Agent,并设计不同主体的决策流程、主体的策略规则以及主体之间的信息交互规则等,研究在不同情境模式下,工程业主激励策略实施的效果,企业主资源调度策略实施的效果,双方之间如何根据策略的变化,做出相应的调整。通过对一系列数据的分析,得到多主体在多项目资源调度问题中的最优策略组合,从而为企业以及工程业主在资源调度以及工期安排过程中提供一定的决策支持。