随着经济社会的不断发展和精神文明建设的不断深入,人民越来越重视自身生产、生活环境的安全性,对安防系统也提出了越来越多的需求。然而传统的安防系统极为依赖人力,其实时性和可靠性较为低下,已渐渐被智能安防系统所取代。智能安防系统具有身份认证、24小时监控、实时报警等功能,能够较好地满足人们的安防需求。传统安防系统往往依靠视频监控方式,但这种方式具有诸多限制。而基于无线射频场的感知方式,由于其无需光照条件,测距精度高等优势,成为这些场合下的理想选择。在系统架构层面,由于智能安防系统需要与硬件设备频繁通信,若系统采用传统的单体架构,系统的调用层次容易模糊,服务之间的业务逻辑容易耦合。当硬件设备或数据服务出现故障时,易导致整体系统的故障甚至崩溃,可用性低;而采用微服务架构可明确划分系统各部分服务的职能,部分微服务的故障不会影响系统其它功能的运作。微服务的高可扩展性也为未来系统功能的开发升级提供了便利,适应安防领域高可用性和快速迭代产品等需求。针对视频感知方式的缺陷和单体架构模式的弊端,本文依托某研究所项目,使用雷达和Wi-Fi联合感知的监控方式,设计了基于微服务架构的智能安防系统。用户可以利用Wi-Fi设备对目标步态的细粒度感知,实现对进入区域人员的身份认证。使用雷达设备则可实现对人员目标的精准定位和轨迹追踪。用户可实时监控区域,查看人员移动轨迹。在陌生目标入侵区域时,系统会发出警报信息并以邮件等方式通知用户。在系统开发的过程中,灵活使用微服务组件,保证了系统服务的高可用性和可靠性,最终完成了智能安防系统的研究开发工作,本论文的研究工作主要分为几个方面:1)研究智能安防领域现存的问题和需求,调研微服务相关技术,对智能安防系统进行完整的业务分析,确定和设计了系统的总体架构,划分了各个微服务的职责,并对其功能模块进行细致划分;2)在需求分析和概要设计的基础上,基于Spring Cloud微服务框架,搭建了一个完整可用的微服务工程;一方面实现了微服务组件的基础功能,包括服务发现、服务网关、服务间通信和服务容错处理;另一方面,设计数据库,给出微服务业务详细的实现过程,包括功能模块的关键流程,定义了相关服务端接口的设计,实现了轨迹显示、身份认证、数据展示、用户管理、入侵警报等业务功能;3)将基于雷达和Wi-Fi的感知手段相结合,弥补了彼此的不足。在雷达数据微服务中,将粒子滤波算法应用于数据处理,提出了基于匈牙利算法的目标关联方法,提出了基于Dijkstra算法的轨迹修正方法;在Wi-Fi数据微服务中,提出了一种基于CSI的步态识别模型。本论文提出的方法和取得的成果对于智能安防系统的微服务实现具有一定的参考价值。