近年来,随着物联网技术的迅速发展,物联网在智能家居、智慧交通领等多个领域域得到了广泛的应用,智能化的生活方式给人们带来了极大的便利。然而,物联网设备通过传感器具有广泛收集个人数据的能力,面临着隐私安全问题的挑战。为了缓解用户对隐私权的担忧,厂商主要通过隐私政策的方式来告知用户其如何处理数据。在这种前提下,发现目前隐私政策仍然存在着诸多问题,一是物联网隐私政策嵌入到应用程序隐私政策中形成了混合隐私政策,人们很难从中找到物联网相关的信息,二是隐私政策的表达模糊,语句冗长且难以理解,用户并不清楚从哪些方面对隐私政策进行评估,来保障自己的隐私安全。基于此,为了帮助用户理解物联网隐私政策,并提高其对物联网隐私政策的评估能力,本文对物联网物联网隐私政策的隐私安全问题进行了研究。研究内容分为提取物联网设备收集数据的语句和提取物联网隐私政策标准两大部分。论文的主要内容如下。首先,针对混合隐私政策中物联网设备收集数据语句不易识别的问题,本文提出了一种提取物联网设备收集数据的语句的自动化方案。从国外的物联网设备app中提取隐私政策,使用命名实体识别模型进行实体识别,来确定物联网设备收集数据的语句。其次,针对物联网隐私政策的规范化问题,在提取物联网设备收集语句的基础上,本文提出了提取物联网隐私政策标准的自动化方案。改进了Hearst模式,用于提取物联网数据与其它数据的包含关系,并使用依存关系树提取了隐私政策语句的简明表示,最后对策略语句进行了聚类,并总结了物联网隐私政策的标准。最后,为了提升用户对物联网隐私政策的评估能力,设计了针对国内物联网隐私政策的物联网隐私政策评估模型。模型由物联网隐私政策识别模型和物联网隐私政策评价模型两个部分来实现,可以帮助人们对物联网隐私政策进行评估。