这篇论文分成两个部分,其一是利用2006年至2015年十年的手足口病发病人数数据构建合适的SARIMA模型并预测黑龙江省2016年6-8月手足口病的发病人数。从时序图上可以看出,一年中黑龙江省手足口病的发病人数高峰是在6-8月,估计这几个月的发病人数也可以减小误差。通过观察序列的自相关系数图和偏自相关系数图我们最终得到的模型是SARIMA（7）,2,1 1（8）?（7）,0,11（8）₁₂,得到的参数检验的结果也是显著的。SARIMA模型能够较为准确地拟合预测时间段的手足口病发病人数,可以为提前制定防控策略提供科学依据。其二是研究黑龙江省气象因素对手足口病发病的影响,进而可通过气候的改变提前预判手足口病疫情发展。从气象局网站获取到的18种气象因素,采用LASSO方法对它们进行筛选。结果显示发病人数成明显的季节变化趋势,与最高气温、平均相对湿度、平均最低气温和日降水量>0.1mm日数与HFMD发病人数成正相关。另外,建立的手足口病发病人数和气象因素的线性回归模型可以对发病人数具体数值进行预测。