随着计算机技术蓬勃发展,行业先行者们不断提出各种新的技术与理念,而由于其或具备更好性能,或具备更强的稳定性,或更利于开发和维护,或更符合当下的需求,种种原因,使这些新的技术不断地被人们所接受所喜爱。为了应对当今互联网用户不断增长、业务场景快速变化的问题,微服务技术架构的理念应运而生。按照传统的架构设计出的系统,模块间耦合严重,开发周期长,编译耗时长,启动速度缓慢,代码量庞大且难以维护,可扩展性不足。这些问题一直困扰着软件开发的技术人员们。而微服务技术架构的出现,使这些难题得以巧妙的解决,极大地推动了行业的发展。本课题基于当下十分流行的微服务技术架构,开发实现视频大数据智能分析平台。工作主要有三部分,一是完成系统架构设计,二是处理从摄像机中实时抓拍出来的动态人脸数据,三是完成系统HTTP服务接口的开发。其中HTTP服务接口可分为五个基础功能模块和一个增强功能模块,五个基础功能模块分别为实时统计、实时监控、查询检索、资源管理及系统设置。其中一些功能模块下又包含一些子功能,查询检索下包含的子功能有:历史告警、抓拍检索、1:1比对、人员库比对;资源管理下包含的子功能有:人员库管理、布控管理、卡口管理;系统设置下包含的子功能有:部门管理和用户管理。增强功能模块为基于历史抓拍记录的统计分析,包括人员轨迹分析、落脚点分析、伴行人分析、频繁过人分析和图像增强。若实现了此系统,只需将犯罪分子信息录入系统口,一旦其被摄像机抓拍到,则系统会自动进行预警,以帮助工作人员更快的对其进行控制抓捕。同时,系统提供的人员轨迹分析、伴行人分析、频繁过人分析等功能,能极大帮助工作人员掌控犯罪人员行踪,抓捕其犯罪同伙。