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无线传感器网络（Wireless Sensor Network）由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成，这些节点通过无线通信的方式形成一个多跳自组织网络，其目的是协作感知、采集和处理网络覆盖区域中感知对象的信息，并传递给管理人员。但由于节点的资源和处理能力的限制，所以必须高效利用这些资源，特别是在应用IPv6协议的无线传感器网络中。由于IPv6协议栈地址和报头信息量过大，传送的数据可能过于庞大而无法容纳在很小的IEEE802.15.4数据包中，需要经过裁剪才能真正应用到无线传感器节点上，于是报头压缩方案就作为有效提高传输效率的措施被提出。目前，6LoWPAN（IPv6over Low-power Wireless Personal Area Network）技术的研究还处于初期，国内外很多学者积极参加讨论与研究，使得越来越多的技术标准逐渐成熟并应用。论文首先论述了6LoWPAN技术的国内外研究背景和研究现状，并引出了6LoWPAN技术的设计思想以及相关的技术背景，对数据链路层的IEEE802.15.4标准和IPv6的报头格式做了详细介绍与分析，为报头压缩方案的提出提供理论依据。其次，深入研究了无线传感器网络操作系统TinyOS的组件化编程方式、事件驱动模式、以及主动消息通信技术等，尤其对TinyOS的网络层的协议内容和数据结构做了详尽的分析，并将TinyOS系统移植到了GAINZ平台上同时做了实验验证。在此基础上，详细研究了6LoWPAN的体系架构和适配层的功能，尤其对报头压缩算法做了深入的分析与研究，实现了一种基于上下文的报头压缩方案，给出了其压缩与解压缩的具体流程图，并在TinyOS系统中实现了此压缩算法。最后利用GAINZ节点对报头压缩算法进行测试，并给出了其测试结果。