近年来,复杂网络被研究的越来越多,现实生活中许多复杂系统都可以抽象成复杂网络。为了对现实生活中复杂系统上的各种动力学过程有个深刻了解,我们在复杂网络上引入了演化博弈理论。之前对于演化博弈的研究都是在单层网络上进行。但是现实生活中,个体可能会参与到不同社交网络,因此合作演化的研究拓展到多层网络上有重要的现实意义。本文主要研究双层网络上的演化博弈,通过引入合作为主导策略或者背叛为主导策略来关联两层网络。我们设定个体在一层网络进行囚徒困境博弈,在另一层网络上进行雪堆博弈。我们探索在不同网络层中合作者所占比例与博弈参数和网络中初始时刻合作者所占比例的依赖关系。在双层二维方格子网络中的结果为:当合作为主导策略时,网络中初始时刻合作者所占比例强烈影响进行囚徒困境博弈的网络层中合作者所占比例,但并不影响进行雪堆博弈的网络层中合作者所占比例。此外,与单层进行囚徒困境演化的网络中的结果相比,在进行囚徒困境博弈的网络层中使合作能够保持的博弈参数的范围得到很大的扩展。当背叛为主导策略时,网络中初始时刻合作者所占比例对双层网络中合作者所占比例都有影响,并且随着变异参数的增长呈负相关。我们也研究了变异系数和网络拓扑结构的影响。我们发现,不同的变异系数并不改变合作的行为。并且,同样的合作行为在双层随机网络中也能够得到。最后,我们引入了混合的主导策略模式,发现在进行囚徒困境博弈的网络层上,混合的主导策略模式不利于合作的演化,但是在进行雪堆博弈的网络上,存在最优的混合模式使得合作者所占比例达到最大。