随着我国社会快速发展，公共安全突发事件频繁发生，武警部队作为维稳处突的先锋及中坚力量，需要加强维稳处突理论及战法的科学研究，提升部队信息化条件下处置突发事件的实战能力。目前已有的研究成果及部队实际处突中仍存在一些明显的不足，集中体现在：一是城市武装巡逻方面，难以紧帖任务区实际对巡逻方案进行科学合理的设置，巡逻路线粗放、无序；二是对多点多起突发事件的处置，缺少兵力分配及调动策略，难以针对各突发事件对兵力进行优化配置；三是在出动路线选择上，较少考虑出动中由路障引起的出动路线动态调整情况。针对上述问题，本文做了以下方面的探索和研究：1．针对警车巡逻问题，结合Dijkstra算法和K-means算法，设计了一种武警车辆城市内巡逻策略，提出了评价巡逻效果的量化评价标准；采用Dijkstra与K-means算法，对巡逻区域分区划片方案进行了优化改进，改善了静态警车配置问题；考虑巡逻路线动态性及巡逻规律隐蔽性的需求，提出了基于巡逻历史与道路优先级概率模型的道路选择算法，给出了相关警车配置以及巡逻方案。2．针对兵力分配问题，提出了一种基于遗传算法的武警处突兵力分配策略，设计了应对多起突发事件同时发生背景下的兵力分配算法，改善了在应对多点多起突发事件时，兵力资源分配不合理的问题。3．针对路线选择问题，基于改进的Floyd算法，提出了一种武警处突动态最优出动路线设计方法，考虑了交通灯、交通事故、交通拥堵等原因对出动路线的影响，对路线进行预判、更正和调整。4．设计并实现了武警处置突发事件辅助决策软件功能模块，在原型系统中验证了文章提出的巡逻路线设定、兵力分配及动态路线等关键技术的有效性，为武警部队今后的应急处突理论和方法做出了有益探索，对提高部队应急处突能力提供了一种技术支撑途径。