用户作为企业主要的外部创新资源之一,在企业开放式创新过程中起到了重要作用,基于互联网而建立的交互型开放式创新平台(open innovation platform,以下简称OIP)成为企业吸引用户参与开放式创新的重要载体。目前,国内外已涌现出一批成功的企业开放式创新平台,如:国外的戴尔、星巴克、乐高,国内的海尔和美的等,但仍存在较多平台面临用户创新产出不足、创新质量欠佳等问题,亟需相关理论指导平台进一步提高用户创新。同时,社会网络理论的兴起给创新研究带来了新的视角,强调社会网络关系和社会网络结构对创新行为和产出的决定作用。因此,针对交互型开放式创新平台,需要从用户交互关系和关系网络的角度探究如何提高用户创新。近年来,已有学者开始关注互联网平台中影响用户行为的社会网络因素,如:研究用户交互关系对用户知识共享和持续使用行为的影响。但当前研究对用户关系的测量大多停留在采用问卷法进行粗略地描述(如:定性描述用户关系数量和交互频次),或借由整体交互水平来描述(如:来自其他用户评论的总量),缺乏对用户交互关系及其所形成关系网络的清晰刻画,有待开展新的研究在准确描述用户虚拟关系网络的基础上进一步明晰用户网络对用户创新的影响。由于互联网具有开放性、共享性、虚拟性、匿名性等特点,使得用户基于互联网形成的虚拟关系与传统社会关系具有显著差异,无法完全适用传统社会网络与创新关系研究所依据的基本理论,如:社会资本理论。因此,本论文首先深入解析OIP用户虚拟关系的内涵和特征,归纳O1P用户关系网络的社会资本创造新规则,进而结合知识创造理论、社会学习理论推演OIP用户关系网络通过知识交换影响创新的机理,明确具体影响路径;其次,再结合社会网络分析法分别从节点子网和整体网络视角对OIP用户网络特征(关系特征、结构特征)进行清晰、准确地刻画,进一步探究不同OIP用户网络特征对用户创新的具体影响效应,从而回答如何基于OIP用户关系网络提高用户创新。其中,影响路径研究是进行网络创新效应研究的理论基础,只有明确了 OIP用户关系网络对创新的影响作用及作用路径,才有进一步探究网络特征如何影响用户创新的逻辑。同时,本论文通过构建多个实证回归模型,综合多种回归估计方法(如:OLS回归、泊松回归、负二项回归),采用网络爬虫获取开放式创新平台的公开数据,并利用多种软件和软件包(如:Pajek、Python NetworkX包、NLTK包、Pandas包)对原始数据进行文本挖掘、自然语言和数据处理,进而构建OIP用户关系网络、计算网络特征变量和其他相关变量,实证检验O1P用户关系网络影响用户创新的具体路径和影响效应,厘清OIP用户网络特征(结构特征、关系特征)与用户创新(数量、质量)的确切关系。本论文的主要结论总结如下:(1)OIP用户关系网络对用户创新存在不同影响路径本研究首先分析了 OIP用户关系网络通过知识交换影响用户创新的机理。其中,OIP用户关系是指用户基于开放式创新平台所建立的相互关注的虚拟关系,具体包括入关系(其他用户对该用户的关注)和出关系(该用户对其他用户的关注)两种类型,入关系和出关系的不同方向性决定了两者在进行知识交换时的差异。同时,根据知识表达的不同形式,将知识交换细分为主动知识交换和反应知识交换两种方式。其中,主动知识交换中的知识具体表现为用户所发布的创意,反应知识交换中的知识具体表现为用户针对创意进行的评论和反馈。基于机理分析,本研究发现了 OIP用户关系网络影响用户创新的两条具体路径:①入关系→反应知识交换→用户创新。来自其他用户的关注能够为用户带来反应知识交换的利益,可以同时提高用户创新数量和质量。反应知识交换在入关系对用户创新的影响中发挥了重要的中介作用。其中,对于用户创新的数量维度,反应知识交换发挥了部分中介作用,说明来自其他用户的关注不仅会通过用户之间的反应知识交换来激发用户产生更多创意,同时还存在其他影响方式;对于用户创新的质量维度,反应知识交换发挥了完全中介作用。②出关系→主动知识交换→用户创新。用户对他人的关注能够为用户带来主动知识交换利益,可以激发用户产出新的创意,但难以提高用户创新质量。因此,主动知识交换只在出关系对用户创新数量维度的影响中发挥了中介作用。(2)OIP用户网络关系特征和结构特征对用户创新存在异质影响效应本论文分别从节点子网的局部效应视角和整体网络的整体效应视角研究了OIP用户网络对用户创新的影响,并与传统社会网络研究进行了对比。①节点子网视角:网络关系特征对用户创新的影响OIP用户网络所呈现的不同关系特征对用户创新存在不同影响,且与传统社会关系网络研究存在不一致。关系数量与用户创新(数量、质量)之间呈倒U型关系,说明每个用户可实际掌控的关系数量是有限度的,存在一定阈值。关系强度正向影响用户创新数量和质量,关系强度越高,说明用户间交换创新知识和信息的次数越多、越深入,越有利于用户产出更多优质创意。该项结论与传统社会关系强度命题相悖,这是由OIP用户关系强度的特殊内涵所导致。关系人创新水平对用户创新并没有促进作用,该结论与传统社会网络研究结论也存在不一致,但该结论很大程度受本研究所选取乐高平台的限制,有待更多检验。②整体网视角:网络结构特征对用户创新的影响OIP用户关系网络与传统社会关系网络在通过网络结构对创新的影响方面表现基本一致。网络中心性正向影响用户创新数量和质量。现实世界中等级地位获得资源利益的规则,在互联网中被网络中心地位获得资源利益的规则所替代,中心地位可为用户提供更多知识交换的权力和机会,有助于提高用户创新。桥梁位置正向影响用户创新数量和质量。虽然互联网的开放性、共享性使得用户在获取信息时越发趋于平等,但人有限的时间和精力使得用户并不能完全获取网络所承载的海量信息,网络中依然存在着优势战略位置——桥梁位置,用户越处于网络的桥梁位置越有利于提高用户创新。本论文的主要创新点在于:(1)理论归纳OIP用户关系与传统社会关系的差别,系统揭示OIP用户关系网络影响用户创新的机理和两条具体影响路径,发现知识交换的重要中介作用。(2)利用社会网络分析法构建OIP用户关系网络,并分别从节点子网和整体网络两个视角对社会关系和社会结构进行描述,通过将社会学概念转化为可准确测度的网络指标,深入研究了用户关系网络对创新的影响。(3)基于开放式创新平台情景,发现了虚拟关系网络与传统社会关系网络对用户创新影响的异同。本论文基于开放式创新平台的情境深入探讨了互联网虚拟关系网络与用户创新之间的关系,拓展了社会资本理论在虚拟社会网络中的应用,并通过明晰OIP用户关系网络通过知识交换影响用户创新的机理和路径,丰富了知识创造和用户创新理论。同时,本研究结论可用于指导开放式创新平台如何更好的进行用户交互设计和用户管理,进一步提高平台的用户创新产出。