在移动云计算网络(Mobile Cloud Computing,MCC)中,用户通过异构移动网络获取云计算服务,其中无线资源和云资源都可能成为系统性能提升的瓶颈。然而目前的移动云计算网络将云资源和无线资源分别进行独立管理,难以满足端对端的用户服务质量要求和体验。针对目前移动云计算网络系统忽略对用户需求、移动网络和云服务器三者综合异构性考虑的现状,本文主要研究在移动云计算网络中面向用户服务质量和体验的资源综合管理技术,其中包括移动云视频传输中的计算和无线资源协同调度方法、基于服务质量(Quality of Service,QoS)的移动云计算网络动态资源管理方法和基于Stackelberg博弈的绿色移动云游戏系统研究三方面。本文首先研究移动云视频传输中的计算和无线资源协同调度方法,提出一种针对视频在移动云计算网络传输过程中的云和移动资源联合管理方法,通过完善重要的视频应用层参数(帧内刷新率),以最小化视频失真为目标,构建无休止赌博机(Restless Bandits,RB)模型来提高面向视频传输的移动云网络计算系统中的端对端性能。Restless Bandits模型具有“索引”特性,用户可以通过选取项目的优先权索引值(priority-index)将求解最优化问题转化为分布式对象选择问题,索引值可以在离线状态下通过线性规划放宽(Linear Programming Relaxation)和原始双重索引探索法(Primal-dual Index Heuristic)求得,并存储在索引表(index table)中,以供线上查询,因此能显著地降低在线运算量和实施复杂度。本文还研究了基于服务质量的异构移动云计算网络中资源管理方法,设计包含移动接入网络和云计算网络的异构网络来满足用户的不同服务质量要求,同时提出一种跨网络、可感知服务质量且最大化用户收益的无线和云资源联合管理方法,并将此资源管理问题建模为Restless Bandits模型进行求解。本文最后针对云游戏业务,研究基于Stackelberg博弈的绿色移动云游戏系统。在此系统中,设计了一种新型的三层云游戏系统架构来提高用户之间的交互性。研究系统中云服务器和用户之间的资源分配问题,包括下载模块的数量、定价和传递过程中能源消耗问题。在构建Stackelberg模型和效用函数(Utility Function)的基础上,利用逆向归纳法求解系统最优解。系统的三层架构和动态交互过程有利于多用户环境下资源的合理分配,可以保证在有效地处理云、移动网络和用户终端三者关系的基础上满足用户的服务质量与体验,并达到绿色和高效利用资源等目的。