【摘 要】
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随着信息技术的不断发展，腐败形态的日新月异，应用人工智能进行腐败治理已是时代所趋。中央及部分地方政府不断尝试应用人工智能进行廉政管理，即在人脸识别、大数据等技术基础上，通过人工智能系统进行个人监测。在应用过程中，政府、开发人员、学者等各方不断总结经验和方法，虽然应用广度和精度不断提升，但仍然看到，人工智能反腐仍处于探索阶段。目前，由中科院和纪检部门联合开发的Zero Trust零信任反腐系统，在技
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随着信息技术的不断发展，腐败形态的日新月异，应用人工智能进行腐败治理已是时代所趋。中央及部分地方政府不断尝试应用人工智能进行廉政管理，即在人脸识别、大数据等技术基础上，通过人工智能系统进行个人监测。在应用过程中，政府、开发人员、学者等各方不断总结经验和方法，虽然应用广度和精度不断提升，但仍然看到，人工智能反腐仍处于探索阶段。目前，由中科院和纪检部门联合开发的Zero Trust零信任反腐系统，在技术上已实现了对个人全量数据库的监测及分析。其作为当前最先进的人工智能反腐系统，在试点7年后因过度灵敏被叫停。因此本文以此案例为突破，通过对各利益方进行进一步的问卷调查和深度访谈，分析推广困境产生的主要原因有两点，一是系统相关配套政策的不完善，导致被监测者人权问题存在极大争议。二是系统监测后的人工决策流程不规范，造成系统应用效率及质量难以达到预期。因此要解决人工智能反腐系统应用困境，应针对以上痛点问题，首先明确人工智能反腐系统、被监测者、监测者的法律地位，建立被监测者人权保护机制，避免个人隐私过度暴露；同时制定科学完整的人工决策流程，实现人工智能反腐系统科学的、统一的、全国性的应用规范，达到人工智能系统软硬件的平衡。
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