我国是制造大国,制造业是国民经济的支柱产业,但目前,许多制造业企业存在着发展缓慢、用工难、资金周转不顺等问题,同时,制造业企业技术进步不明显,产品技术方面优势不显著,利润微薄。上述现象,主要源于制造业企业贷款融资难：一方面,制造业企业急需大量资金招工扩大生产,进行产品研发,提高自身竞争力,做大做强；另一方面,银行始终无法给出及时的信贷决策和放款承诺。造成制造业企业融资困难的主要原因是其信用风险。本文首先对商业银行面临的信用风险及其特点和成因进行了阐述,并对国内外目前的研究现状进行了简要介绍和评价；然后本文对比、分析了目前常用的几种信用风险评价模型,包括传统的信用风险评价模型以及现代的信用风险评价模型,并论述了它们的基本思想、依据的假设条件以及优缺点；最后,本文着重论述了Logistic模型及其对我国制造业企业信用风险管理的适用性,从而说明这是一种最适合于评价制造业企业信用风险的方法。在实证研究部分,本文将使用因子分析,从最初所选的二十个财务指标以及非财务指标中提炼出最终的资产收益因子、销售收益因子、短期偿债因子、长期偿债因子、资产周转因子、存货周转因子、收益增长因子、资产增长因子、股东持股比例因子、规模因子共十个因子,通过实证分析,得出关于制造业企业信用风险Logistic模型的具体表达式,并对模型进行了检验和分析,阐明了模型的实际意义。在文章的结尾,本文结合宏观经济形势对研究结果进行了一些展望,并对未来商业银行信用风险管理提出了一些建议：包括规范银行业监管防范信用风险、利用资产证券化转移信用风险、运用信用衍生工具化解信用风险、通过合理经营信用风险来盈利。从而给商业银行信用风险管理提供了有力的指导。