凹转式空气预热器是大型电站锅炉的主要部件之一，它利用锅炉燃烧排放的尾部烟气来预热进入锅炉燃烧和制粉系统所需的空气。回转式空气预热器工作时，转子由于内部温度分布不均，产生一种“蘑菇状”变形，致使转予热端径向漏风间隙增大，降低了锅炉系统运行效率，因此需要采取必要举措减少漏风。目前国内应用较广泛的密封装置是配有电动执行机构的间隙控制系统，以减少热端径向漏风。　　 在空气预热器工作时，含有大量高温高腐蚀性气体流经转子，致使核心间隙感应传感器处于十分恶劣的工作环境，长时间运行可能会失效，对整个控制系统产生影响。考虑到以上因素，本文依据现场采集数据选用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立空气预热器转子形变量与空气预热器内部温度场间的离线模型；应用留一法和网格搜索法，选取最小二乘支持向量机的超参数，并用现场数据对模型进行验证。针对空气预热器运行时，负荷和外界环境温度会发生变化，致使运行阶段离线模型的预测能力变差，甚至无法预测。文中进一步采用最小二乘支持向量机在线算法对离线模型进行更新，以提高模型的适用性和预测能力。依据所建模型，文中构造出一种基于温度形变量模型的新型辅助间隙控制系统，力求在传感器故障时，间隙控制系统仍能正常工作，以提高现有间隙控制系统的可靠性。