【摘 要】
：
背景前交叉韧带是膝关节内最容易受损的韧带,也是膝关节重要的稳定结构之一。腱骨愈合是前交叉韧带损伤重建后治疗的关键,由于韧带重建后腱骨界面位置较深,传统的中频治疗型超声因衰减严重难以在骨道内产生充分的作用,无法有效促进前交叉韧带重建后的腱骨愈合。近年来,低频超声凭借其独特的性能备受瞩目。我们将低频超声作用于前交叉韧带重建兔模型来探究其对前交叉韧带重建腱骨愈合是否有促进作用。方法108只雄性兔接受前交
论文部分内容阅读
背景前交叉韧带是膝关节内最容易受损的韧带,也是膝关节重要的稳定结构之一。腱骨愈合是前交叉韧带损伤重建后治疗的关键,由于韧带重建后腱骨界面位置较深,传统的中频治疗型超声因衰减严重难以在骨道内产生充分的作用,无法有效促进前交叉韧带重建后的腱骨愈合。近年来,低频超声凭借其独特的性能备受瞩目。我们将低频超声作用于前交叉韧带重建兔模型来探究其对前交叉韧带重建腱骨愈合是否有促进作用。方法108只雄性兔接受前交叉韧带重建手术并随机均分为对照组,中频超声组（频率:1.5MHz;声强:100m W/cm~2）和低频超声组（频率:45k Hz;声强:100m W/cm~2）。术后即刻开始超声治疗,每天20分钟,对照组不予超声治疗。治疗2周、4周和8周后取腱骨愈合样本行生物力学,组织学,Micro-CT,RT-PCR和Western blot等检测。结果生物力学结果显示,低频组在第4周和第8周时的最大抗拔出载荷和刚度均显著高于对照组和中频组,且差异有统计学意义（p＜0.05）。组织学结果显示,低频组腱骨界面组织形态在3个时间点均较对照组和中频组明显改善。同时,Micro-CT结果显示,低频组中界面的新骨形成和重塑在第4周和第8周时均比对照组和中频组更优（p＜0.05）。Western blot数据表明低频超声在第4周和第8周时促进了BMP-2蛋白的表达。RT-PCR结果表明,低频超声在腱骨愈合的炎症阶段抑制促炎因子（IL-1β）和促进抗炎因子（IL-10）的m RNA表达起重要作用。此外,在本次研究中,对照组和中频超声组之间统计结果没有显著性差异。结论本次研究结果证实,低频超声通过抑制早期炎症和刺激成骨,在一定程度上促进了前交叉韧带重建腱骨愈合,而传统的中频治疗型超声作用甚微。
其他文献
旋转机械设备在复杂工况下的运行状态往往取决于其关键部件——转子系统。现代工业水平随着科技的提升不断彰显新的高度,旋转机械设备身处其中也在不停的创新发展。由于运行工况复杂多变,高故障率的转子系统使得机械设备故障频发。设备出现故障后,故障因素会急速蔓延,如果不能准确发现故障并对故障原因进行处理的话,不仅会对经济造成损失,还可能导致工作人员伤亡。因此,分析转子系统故障,对在变工况下转子系统故障诊断方法展
民航旅客运输态势从长期来看仍处于持续稳定增长的阶段,机场高密度、高饱和的运行状态不会发生改变,而如何提升机场运行效率和智能服务质量成为当前旅客保障亟待解决的关键问题。离港旅客作为空港服务的主要对象之一,由于未能准确感知其聚集特性,无法合理有效配置各保障区域和节点的服务资源,造成旅客拥堵现象时有发生,严重影响旅客在机场的体验感。因此,系统性研究面向航班计划的离港旅客聚集特性成为机场提升自身满意度的主
作为无人仓储管理系统中基本组成部分,移动机器人的自主定位能力是不可或缺的。视觉SLAM（Visual Simultaneous Localization and Mapping,VSLAM）为实现自主定位能力提供强有力的理论和技术支撑,但无人仓储实际场景给VSLAM系统稳定运行带来了约束和挑战,无人仓储环境中低纹理、重复纹理以及场景变化等因素都会使得VSLAM系统定位精度下降。特征跟踪精度和回环检
不安全事件强制或自愿报告是空中交通管理领域在安全风险管理方面普遍采用的方式,报告采用自由文本加分类的结构。通过自然语言处理技术对不安全事件报告开展分析,抽取其中的危险源描述特征,对空管安全风险管理具有重要的意义。本文首先分析了空管安全管理的国内外现状,在归纳安全管理与自然语言处理的基础上,形成了空管危险源数据分析的技术基础;其次,提出了基于自然语言处理的空管危险源数据分析方案,通过对报告内容的分析
背景:帕金森病（Parkinson’s disease,PD）是一类以运动迟缓、肌强直和静止性震颤等运动症状为主要临床表现,同时伴有各种非运动症状的中枢神经系统退行性疾病;α-突触核蛋白（α-synuclein,α-syn）的异常聚集沉积是其主要的病理特征。遗传因素在PD的发生发展中起着重要的作用。APOEε4基因型是帕金森病性痴呆和路易体痴呆的风险因素,同时也是PD认知障碍和冻结步态发生的风险因
航空安全自愿报告是由民航业内人士上报的文本报告,其中记录着影响民航运行安全的隐患事件,可作为主动防范民航事故的重要依据。针对航空安全自愿报告,采用自然语言处理技术,开展了命名实体文本信息及其关系抽取,对构建机场不正常事件知识图谱具有重要的支撑作用。首先,针对航空安全自愿报告非结构化文本问题归纳提出了机场不正常事件信息抽取技术路线;其次,针对命名实体识别模型中自注意力机制的权重分配过度集中于单个字且
在全面建设智慧机场,提高机场运行效率的背景下,行李拖车码放环节的自动化逐渐成为各大机场的改进目标之一。自动化行李托车码放环节,可以提高旅客行李码放效率,有助于更为高效、合理的安排航班时刻,从而提高旅客的乘机体验和航空公司的收益。在自动行李码放过程中需要解决如何自助获取行李的三维信息和如何进行航空行李拖车码放这两个问题。结合机场的行李拖车码放需求,在自助获取三维信息上,本文提出了基于改进的SFM算法
国内机场航站楼规模越来越大,导致旅客行走距离远、需要提前到达时间长。为此考虑在航站楼内设置载人机器人。而载人机器人实施服务需要机器人与人达成一致共识,从而保证服务的合法性及责任的追溯。为此,需要解决人机交互过程中的关键服务信息的识别,促进乘载合约达成。论文重点研究了如下问题:1)设计了一种融合图卷积和注意力机制的A-LSGCN情感分析模型,以提取旅客乘载意向信息促进契约达成。模型同时考虑句子句法结
髓核细胞变性是椎间盘退变疾病的主要原因之一。这种髓核细胞的变性无法通过传统的开放式手术或者微创手术得到治疗。然而,目前一种联合干细胞,生长因子和生物材料的方法为变性髓核再生提供了一种新的选择。可注射的生物材料同时作为生长因子和目标细胞的递送载体,能够成为一种对椎间盘的微创治疗方式。在本文中,经济高效的高通量电喷打印装置在短时间内打印出负载GDF5的GelMA微球,这种微球形状均一,大小可控,并可以
民用航空运输事业高速发展,使得民用航空的安全水平受到广泛的关注。对飞机状态进行监测、提升飞机维修保障效率,对已发生事故进行有效排查,成为了民航业亟待解决的问题。针对飞行数据的时间序列展开异常检测研究,可为以上场景提供可靠依据。然实际民航运营中飞行数据存在异常样本稀少,整体样本不平衡且缺少标注的问题。本文深入研究了深度学习理论、小样本学习以及生成对抗网络技术,就飞行数据的飞行级异常检测问题,提出了面