主要研究基于语言变量的模糊决策方法及其在湛江市高速公路综合评价系统中的应用。在基于语言变量的模糊MCDM问题中，介绍了当前主要的两种决策方法，其一，基于OWA算子的决策方法；其二，基于D-S Belief结构的模糊决策方法。基于此，我们提出了一种新的语言模糊集截集决策方法，在一定的范围内，这种方法不仅能够决策出最佳方案，而且还能给出备选方案间的一个清晰的排序。 论文还介绍了高速公路各方面的评价模型。因为高速公路的建设耗资巨大，尤其是建成后，不仅会影响当前路网的技术性能，而且势必会造成环境和社会方面的影响，因此，必须进行经济、技术、环境及社会等各方面的评价。但是，各单项评价只是从某一个方面反映了各路网方案的优劣，有时，各单项评价指标会出现不一致甚至互相抵消的情况，因此，必须对路网方案进行综合评价，其常规综合评价方法有价值分析法、单纯矩阵法、层析分析法及主成份分析法等，论文中只给出了单纯矩阵法。 最后，将单纯矩阵法及本文提出的语言变量的模糊集截集方法应用于湛江市环岛高速公路综合评价中。结果证明，与单纯矩阵法相比，模糊集截集方法不仅计算简单、对数据精度要求不高，而且反映路网性能更全面，并能给出很好的路网方案决策结果。