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采用多靶标的策略治疗如癌症、艾滋等复杂疾病已经成为一种趋势。对于现已有的药物组合多是临床经验习得,其分子机制不明晰,设计新的药物组合困难重重。在此,我们提出了一种新的预测有效药物组合的研究方法。该方法融合了药物生物学(靶蛋白、疾病通路)、化学(二维结构、化合物相互作用可能性)及药理学(药物疗效)等方面的信息,描述药物组合的特征。我们通过对药物相关数据的完整性筛选,最终选定352对药物组合作为我们建立药物组合预测模型的研究对象。我们为每对药物组合构建了732维的特征向量以描述其属性。但这些特征中可能存