随着互联网技术的发展和硬件性能的提升,计算机信息架构和系统应用越来越庞大。在当前的IT系统架构中,各种设备、主机、应用及业务系统的部署使IT架构愈发庞杂,传统运维服务变得力不从心。除成本扩张外,每年的维护与人力资源的投入都是一笔昂贵的费用。虽然组织可以暂时在单一事件或需求上获得满足,但在结合异质系统、平台时,却又需要花费大量的人力物力。面对日益复杂IT系统和越来越多的软、硬件设备,如何做好IT维护服务,保障IT系统的安全正常运行；如何对IT日志数据进行整合、管理、维护、分析并使之产生再生效益,这将是运维管理所面对的日趋迫切的问题。本文通过结合IT运维服务管理现状,参考国内外已经发展成熟的ITIL (Information Technology Infrastructure Library)架构的概念,设计出使用大数据云计算技术结合ITIL V3标准流程的IT运维服务管理系统。IT运维服务系统主要分为IT运维管理的系统和运维服务监控平台两个部分。运维服务监控平台基于实时开源的分布式实时计算系统Storm和大数据分布式处理框架Hadoop来实现,Storm进行实时监控数据的处理,Hadoop补充处理离线任务,此方法在实时性、效率、可扩展性和可用性方面具有更大优势。本文的意义在于改变目前传统的运维模式,将运维服务提升到战略高度,减少运维投入的同时提高运维效率和服务质量,为企业针对性的改变和革新提供必要的数据支持。