在网络技术不断发展的巨大推力下,网络信息长期处于一个爆炸式增长的状态,信息的海量增长带来了“信息过载”和“信息迷航”问题,人们在享受互联网带来的便利的同时,也不得不面对浩如烟海的数据以及大量的垃圾信息。智能推荐系统针对这类问题应运而生。本文在研究智能推荐算法理论思想的基础上设计开发了一套智能交友网站,主要工作如下：首先,介绍了智能推荐系统的基本模型和影响推荐性能的五大问题,着重分析了基于内容的推荐算法和协同过滤推荐算法及其各自的优缺点,讨论了其它推荐算法的基本思想,说明了在实际项目中使用混合推荐算法的重要意义。其次,结合目前网络上主流的交友网站,进行了项目的需求分析。在功能性需求方面画出了网站的功能性需求用例图并详细分析了各功能模块的作用；在性能性需求性方面,讨论了系统的并发性、安全性、数据抓取性能以及一些其它方面的性能。再次,以实现基于内容/协同过滤推荐算法为目的进行了数据库表的设计,画出了系统的ER图。并在设计好的数据库表基础上提出了一套混合智能推荐算法——以基于内容的推荐算法为辅助进行数据填充,用以解决数据稀疏性问题和缓解系统冷启动问题；以协同过滤算法作为推荐系统的核心算法,并采用余弦相似性算法计算用户之间的相似性。该算法具有模型简单、响应速率快、推荐精度高的特点,特别适用于数据量不太大的中小型系统。最后,进行了系统的详细设计,设计了系统框图、功能结构图及各功能模块使用流程图,并简要介绍了开发工具及开发相关技术。并最终基于SSH开发框架实现了基于内容/协同过滤的交友网站并进行了功能测试,并对分析结果进行了讨论。测试表明网站的大部分功能能在安全、稳定的前提下正确的运行,并且推荐结果具有一定的推荐精度,是一套合格的智能交友网站。