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推荐系统,是一种能够从海量的信息中,依据使用者的历史信息或者使用者的自身特征,向使用者提供符合其自身需求或者使用者所喜欢的......
伴随着图书馆数字化进程的迅速推进,以期刊、论文等为主的数据库资源日益丰富,具有种类多、数据量大、极速增长、高价值低密度等大......
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针对项目特征难以表达问题,提出采用Vague集理论对其进行提取与表示,在此基础上进行项目相似性聚类,利用聚类内项目相似性对未评分......
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根据现有信息助手所存在的缺陷,引入个性化推荐技术。从网站获取的原始数据后,所得到的数据分别通过协同过滤推荐子系统和基于内容......
为更好地改进电子推荐系统课程教学，本文从影响电子商务推荐质量与效率的三个主要问题：完整的基础评价数据、准确的推荐方法及适宜的......
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据调查,当今社会中,有不少人存在"选择吃什么"的困难症,为解决这一问题,文章设计了一种菜谱个性化推荐系统。该系统分为客户端和服......
网络技术的飞速发展影响并改变着人类的生活。网络技术的先进性已经不再是网络能给让人们干什么,而是体现在人们如何在网络上更好......
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基于内容推荐系统发展的瓶颈在于商品特征的表示。借助Vague集方法,并利用高斯函数和Vague集中未知度的一些性质,将商品的特征用Va......
