人口普查是政府掌握国家人口情况的重要手段之一,也是国家各个部门制定方针政策、推行办法实施的重要依据。中国每十年进行一次人口普查,人口普查数据反映了我国人口发展现状以及未来发展趋势。人口普查数据会直接影响我国经济结构调整、劳动力分配以及福利制度等相关政策的制定。因此,对人口普查数据质量进行检验评估具有非常重要的意义。本文拟采用合适的统计方法分别对中国1982-2010年四次人口普查数据的年龄、性别数据质量、死亡数据、低龄人口数据、生育数据质量以及预期寿命进行全面的检验与评估,并根据中国人口发展特点对相关检验方法进行创新改进。本文首先采用惠普尔指数、迈耶斯指数和联合国指数对中国人口普查数据进行检验,得到中国人口普查数据不存在严重的年龄偏好现象的结论。同时,基于中国人口波动的特点,对植根于欧美人口发展特点的惠普尔指数的进行创新,构建了三年期惠普尔指数,并将其应用于中国各省份数据,得到更丰富的结果。其次,本文采用布拉斯罗吉特生命表法研究人口普查中的死亡数据,研究结果显示,中国人口普查中的死亡人口数据漏报率较高,尤其婴幼儿死亡率漏报情况较为严重。同时计算了四次人口普查中低龄儿童的人口漏报率,计算结果显示,历次人口普查中低龄人口各个年龄都存在不同程度的漏报现象,其中,2000年的低龄人口漏报情况最为严重。再次,通过直接和间接两种方法计算四次人口普查的总和生育率和出生率,对比官方公布数据,发现总和生育率存在被低估的可能。预期寿命方面,由于死亡概率的修正,预期寿命也随之改变,同时研究发现,儿童和中年人口的死亡率的波动对预期寿命大小的变化影响较大。最后,本文根据检验评估结果,对中国人口普查数据的收集过程和检验方法提出一些建议和意见。