灰色系统理论作为系统科学的前沿课题之一，着重研究“少数据”、“贫信息”的不确定性问题；而作为灰理论的重要组成部分，灰色预测理论也是它的主要研究内容之一，对于灰色预测模型的研究同样有着重要的意义。因此，本学位论文以灰色系统为对象，主要研究了灰色预测模型的优化问题。首先论述了灰色预测模型的发展现状及其发展趋势，然后在分析灰色GM(1,1)模型的建模机理及相关特性的基础上构造了一种带有调节因子的背景值，并对灰色GM(1,1)模型进行了优化，大量的数据模拟验证了其实际适用性。最后，将优化了的灰色GM(1,1)模型应用于杭州市旅游业的发展预测中。主要研究内容如下：(1)构造了指数型弱化缓冲算子，符合缓冲算子的三个基本公理。(2)从背景值几何意义出发构造了一种带有调节因子的背景值公式优化GM(1,1)模型，经大量数据模拟表明，优化模型的模拟精度与预测精度不受发展系数的影响，突破了传统GM(1,1)模型发展系数的限制，模型精度较传统GM(1,1)模型有明显提高。(3)探讨了GM(1,1)优化模型在杭州市旅游业中的应用，实例结果验证了本文提出的优化模型适用性。