十九大以后,我国改变经济发展战略,加大对产业升级和实体经济的扶持,脱虚向实的创新型产融结合已经是发展的新动力。中小企业是促进我国实体经济发展的主力军,而商业银行是我国金融行业的领头者,供应链金融将二者有机结合,实现经济效益和社会效益的统一。随着汽车在我国需求量的增加,商业银行陆续在汽车行业开展供应链金融,但在发展业务的同时,商业银行应做好对供应链金融信用风险的识别和防控,降低新型产品对商业银行带来的风险损失。本文以商业银行为视角,并基于汽车行业分析供应链金融的信用风险。通过大量阅读有关“供应链金融”和“供应链金融信用风险”等参考文献,总结出供应链金融和汽车供应链金融相关概念界定和理论基础。其次,本文通过对汽车行业供应链金融发展现状和供应链金融信用风险现状分析对风险进行识别,并选择汽车行业的中小融资企业共300个样本作为研究数据。在风险识别的基础上,本文从上下游中小融资企业、核心企业、供应链运作状况和供应链金融不同运作模式下的质押物特征四个方面共23个指标完善商业银行供应链金融信用风险的指标体系。运用主成分分析和Logistic回归模型,建立一个可用于度量商业银行汽车供应链金融信用风险的预警模型,并真实反映各影响因子与信用风险的相关性,为风险防控建议奠定基础。最后,本文站在商业银行角度,从汽车供应链金融业务和商业银行自身发展两个方面为我国商业银行汽车供应链金融信用风险提出建议,使汽车供应链金融更好的促进商业银行和汽车行业发展。