闭环供应链回收对闭环供应链整体效益、运作效率有重要影响,众多学者对相关问题展开研究。以往的研究大多假定供应链主体为风险中性和规避,然而不同的闭环供应链主体根据不同市场环境会呈现不同的风险偏好,即风险规避、风险中性、风险喜好。不同的风险偏好会对决策造成不同的影响,进而影响到供应链整体效益和供应链运作效率。如何在不同风险偏好下,协调供应链决策主体的关系,制定适合的闭环供应链回收定价策略对供应链整体价值增值十分重要。本文研究了由一个制造商和一个零售商组成的二级闭环供应链,在只考虑零售商风险偏好、只考虑制造商风险偏好、同时考虑制造商和零售商的风险中性、风险规避、风险喜好三种不同情况下,构建制造商与零售商的Stackelberg博弈模型,求解出三种模型下的最优订购量、回收价格、批发价格等决策变量,并分析风险厌恶因子对各决策变量和最优目标利润的影响情况,为闭环供应链决策主体制定回收定价策略提供重要参考。研究结果表明:零售商的最优订购量、制造商的最优批发价、零售商的混合条件风险值和制造商的混合条件风险值,均受零售商的风险偏好系数和制造商的风险偏好系数的共同影响,既非单增、也非单减,具体的变化与其他参数的取值有关;而整个供应链体系的M-CVa R值会随着零售商、制造商的风险偏好系数的提高而上升。本文的研究从理论上补充了以风险中性、风险规避等较简单的风险选择理论为基础的供应链协调的不足,同时也为不同风险偏好的供应链体系成员共同有效协调提出了重要的理论支撑。在实际应用中为闭环供应链决策成员在不同风险偏好下实现供应链协调提供了决策支撑。