在计算机发展进入了网络计算的新阶段中，分布式系统已得到了越来越广泛的研究和应用。显然，未来对计算速度、系统可靠性和成本实效性的要求必将促使发展另外的计算机模型来替代传统的冯．诺依曼结构的计算机。由于分布式系统的并行性降低了处理的瓶颈，提供了更好的性能价格比，且具有在系统出现故障的情况下继续运行的潜力，因而分布式系统将具备更大的发展空间。 而分布式系统的优化主要指的是负载均衡。虽然负载均衡研究至今已有近20年的研究历史，但由于负载均衡策略是NP完全问题，真正令人满意的实现系统并不多。 本文首先讨论了分布式系统及分布式对象技术，然后分章节详细而全面地研究了负载均衡的算法和模型，研究了产生额外开销的原因，负载均衡策略研究中的困难。 本文的创新之处首先是在于提出了信息中心调度策略，该策略是在广泛研究了目前典型的负载均衡策略诸如分散式、集中式、发送启动和接收启动的基础上，综合其优点，克服其缺点，具备较大的适用性和实用性，可以作为企业化产品开发的基础。 其次，针对目前国内外的研究都集中在策略的提出上，对实现模型的研究比较少的情况，为此本文在综合各种负载均衡策略的基础上按照性能递增的顺序结合网络拓扑结构构建了链式模型、网状模型和链网模型这几种实现模型，并对其进行了系统的研究，对几种模型给出了各自相应的算法，并进行了评价，指出了这几种模型各自的优缺点及适用范围，分析了链网模型在动态负载均衡实现方面突出的优越性及高性能。这些模型以前面提及的策略为依据，将抽象的策略形象化，有助于进一步研究的借鉴。 最后，不同于一般的并行分布式实验以PVM进行实验，本文中对信息中心调度策略实现模型是依托先进的Java RMI技术，将分布式理论和分布式实现技术有机的结合了起来，为后继的分布式理论产业化研究打下了基础。