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本文围绕雷达信号脉内特征分析这根主线,重点研究了17种雷达信号(常规信号、线性/双线性/分段线性调频信号、S型/多项式非线性调频信号、二相/四相编码信号、正弦/双正弦调频信号、Frank/P1/P2/P3/P4多相码信号、FSK/Costas频率编码信号)的脉内特征分析与参数估计算法。本文主要采用改进后的相位展开算法和瞬时频率估计算法,在低信噪比条件下,准确获取信号的瞬时相位和瞬时频率信息,在此基础上结合不同信号的瞬时相位和瞬时频率特征采用不同的信号识别和参数估计方法,从而实现了对信号脉内调制方式的识别与具体调制参数的估计,最终提出了一个满足实际工程需求的完整的雷达信号脉内特征分析方案。本文的最后提出了一种基于相关累加的雷达信号脉内特征分析结果的可靠性检测算法,根据分析后得到的信号调制类型与参数估计值构造本地参考信号,求取本地参考信号与接收信号的相关系数,并与通过公式推导与计算机仿真确定的相关系数门限进行比较,从而实现了对识别结果的可靠性检测。仿真结果表明,本文提出的算法在低信噪比条件下识别性能好、参数估计精度高、运算复杂度低,在工程实践中有较高的应用价值。