【摘 要】
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股票软件开发项目风险管理研究,是关注股票类软件项目过程中各种不确定性因素对项目结果的影响。随着我国人均收入的不断提高,人们对股票投资的需求不断增加,同时随着移动互联网信息技术的发展,越来越多的传统券商纷纷寻求互联网转型。在此背景下,证券市场对股票类软件开发项目的需求迅速增加,集中表现为:对用户流畅体验度的需求,对交易稳定性的需求,对行情及时性的需求,对可交易品种多样性的需求等,这些需求使得股票类软
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股票软件开发项目风险管理研究,是关注股票类软件项目过程中各种不确定性因素对项目结果的影响。随着我国人均收入的不断提高,人们对股票投资的需求不断增加,同时随着移动互联网信息技术的发展,越来越多的传统券商纷纷寻求互联网转型。在此背景下,证券市场对股票类软件开发项目的需求迅速增加,集中表现为:对用户流畅体验度的需求,对交易稳定性的需求,对行情及时性的需求,对可交易品种多样性的需求等,这些需求使得股票类软件开发项目的不确定性因素越来越多,进而导致项目风险越来越大。为了保证软件项目的成功实施,最大限度的减少股
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对现如今的互联网行业来讲,投放海量的广告的营销模式已然非常落伍,数据与信息正悄然成为了各行业竞争的紧俏资源。本文意在讨论利用大数据分析的方式去对平台进行更精准的个性化推荐算法推荐形式的革新,让推荐更具说服力。本文述先采用了调研分析法,使用问卷调研法深入访谈法对用户的基本构成数据进行了一个大致的了解与简要的数据分析。同时发现了一些问题,包含用户画像的精度不太够,个性推荐的准确率相对较低,用户的满意度
太阳能是最有前途的可再生资源。然而,其所产生的电力具有间歇性的特点,需要对其进行预测才能使其得到合理利用。到目前为止,对太阳能的预测一直在太阳能发电中扮演着重要的角色,但这项技术仍需提升。本文利用不同的机器学习算法可以对发电量进行预测。在本文的研究中,使用随机森林和人工神经网络来预测太阳能发电系统的发电量。这两种算法都能有效地预测白天某一特定地点的太阳能发电量。对巴基斯坦拉合尔过去的太阳数据进行了
随着智能电网的发展,电力系统中的通信方式也呈现处多样性,而对于人烟稀少的偏远山区来说,在规划设计和运行控制等方面都存在诸多问题;并且随着山区微电网的多维业务的发展,单一的通信方式已经不能满足微电网内部的信息汇聚与远程传输业务需求,所以基于融合通信技术研究出适配山区微电网的融合通信系统至关重要。本文首先分析了适配山区微电网场景的多维业务的通信需求,包括控制类、信息监测类、视频类业务的通信性能需求。并
我国国内电力输送形式中最主要的就是高压输电线路输电。为了保障输电线路安全稳定,因此需要经常对输电线路进行巡检。现今的线路巡检模式已经摆脱人工巡检,主要使用无人机巡检或者巡线机器人巡检。为了解决巡线机器人在输电导线上的自动化巡检问题,必须使其能识别出导线上的电力金具。机器人通过预设的越障动作,越过识别出的金具,就可以实现自动化的往复巡检。基于巡线机器人对线路上各类电力金具的识别要求,本文在分析110
电网是国家能源战略部署中的关键部分,电网的建设与国家的能源安全以及经济命脉息息相关。随着“十四五”规划的起步,国家的电力需求势必不断加大。电网投资是电网建设中的重要环节,如果能准确的预测电网投资,就可以完善统筹电网建设,避免资金浪费或短缺,为电网企业的投资发展提前做好规划。准确的电网投资预测可以帮助保障电网企业的发展,对未来的电力发展建设起到关键的作用。本文首先阐述了电网投资预测的研究现状,然后对
近年来,我国民营企业在军民融合战略指引下,凭借自身的技术先进、反应灵活、渠道广泛等优势,越来越多投入到军工领域。作为国防工业体系中不可或缺的一支战略力量,民营军工企业开始承接越来越多国防军工产品的研制项目以及IT集成建设项目。然而民营企业项目风险意识普遍更加薄弱,风险管理经验不足,如果不能够提前预防、及时发现和有效处置各类风险,民营企业比国营企业更容易遭受项目失败。本文汇总和研究前人在风险管理上的
近些年,我国的新能源汽车进入快速发展时期,其他行业,如互联网、房地产等进入了新能源汽车领域,涌现了一大批造车新企业,掀起了一股造车热潮。然而新能源汽车不同于其他行业,其技术含量高又复杂、投入资金大且回报周期长,新项目开发过程中面临着巨大的风险。本文以C公司一个新能源汽车研发项目为研究对象,根据企业面临的内外部环境因素以及项目运营过程中可能出现的各种风险,运用现代项目风险管理知识,如头脑风暴法、专家